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深度解析免费流量起爆的深层逻辑

58电商论坛 于 2021-11-2 10:37 [淘宝开店教程] 发表在 [复制链接] [显示全部楼层] [打印] [上一主题] [下一主题]
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深度解析免费流量起爆的深层逻辑

大家好,我是58电商论坛,今天和大家来分享一下免费流量起爆的深层逻辑。免费流量是所有电商店铺都梦寐以求的,如果没有免费流量对大多数店铺来说都难以为继!我们只有不断补充免费流量,店铺的生命才能延续。优质免费流量中很大一部分就是搜索流量和推荐流量,而免费流量的获取有一定的深层逻辑,那么这个逻辑是什么呢?我们通过下面的分析来逐步解答。
深度解析免费流量起爆的深层逻辑1.png

影响免费流量多少的因素有很多,其中比较重要的有几点,那就是点击率、转化率、收藏加购人气、售后反馈、坑产等。因为我们分析的侧重点不同,所以这篇文章主要讲解一下其中的几个重点运营指标。

1、点击率:

当产品标题的设计在一段时期内同样的情况下,点击率就是最好的反馈,影响点击率最基础的就是我们的主图了,有些时候就算展现稍低,但是点击率比较高,那么展现会逐渐上升的;相反展现给的多,点击率跟不上,展现量就会呈逐渐下滑状态。这个在我们付费推广的时候也是一样,例如直通车

这里多提一句,直通车数据也是会对搜索有一定的帮助,主要通过我们操作推广来带动搜索流量,承接住流量,给系统一个好的反馈,比如:成交、加购收藏、浏览等,这些行为都会给我们的宝贝和店铺加权。

关于直通车,之前也写过一些关于直通车优化,以及如何撬动免费搜索流量,可以进入我的首页查找往期的分享,因为主题的侧重点原因,这里不再过多叙述了。

2、转化率

?电商行业的蜕变,从原来以销量高获得展现,到现在的数据化运营,千人千面展现机制,个性化流量精准推送等等特性,都逐渐成为电商行业流量的主要推荐机制。千人千面机制对转化率有着非常大的影响。千人千面的原理就是人群标签和产品标签的智能匹配,匹配度越高转化率就越高。

人群标签不光局限于店铺和产品,买家也有不同的标签属性,尤其是千人千面展现机制,产品和买家标签不匹配,带来的是点击率低,转化率差等影响,平台的流量分发机制,也是以推荐精准消费人群,根据买家购物习惯推荐产品,从而把店铺、产品和买家的标签,整理罗列成无数个不同标签,对应着不同的标签属性。要想转化率高,就需要产品和人群标签精准匹配。

下面简要解释一下什么是人群标签和其对转化率的影响机制

①、基础属性人群:可以划分为人口属性人群,身份属性人群,天气属性人群,淘宝属性人群,节日属性人群,具体详细标签就不说明了,这些属于常见人群。

②、行为属性人群标签:可以理解为店铺定向人群,系统结合店铺的特征,通过智能挖掘一些曾经跟店铺有过点击,收藏加购,转化等行为,最终跟店铺标签相符的人群。

③、态度属性人群标签:主要是行为定向人群,包括行业偏好人群,行业优质人群,跨类目拉新人群,淘宝首页种草人群。行业偏好人群会根据产品类目的不同,展示的人群也不同,主要是行业人群的详细划分,以及数据捕捉记录。

买家标签可以划分为日常的场景营销,年龄,兴趣爱好,财产状况,婚姻状况,学历状况,以及目前的明显需求,有些产品是可以跨类目推广,买四件套的买家,同样需要其他的家纺产品。尤其是最近频繁购买各种产品,淘宝就会对买家做相似产品、潜力产品进行推荐,挖掘买家更深层次的购物需求。

通过生意参谋查看店铺进店访客数据,可以判断人群是否精准,以及影响转化率的原因,当产品展现量高,点击率高,收藏加购相对较少,转化比较差时,首先要分析进店人群的精准度,可以参考生意参谋的人群数据,跟产品客单价是否相符,这些数据都可以判定店铺访客是否精准,有没有影响到转化率。

当产品属于中等客单价时,低客单价人群注重产品价格,高消费人群注重品质,要看我们产品的优势在价格还是质量上,针对产品优势推广,当进店访客跟预期出现偏差,需要及时回调精准人群,否则转化率会持续偏低,当不精准人群占比达到50%以上,基本可以判定不精准访客太多,影响到转化率。

深度解析免费流量起爆的深层逻辑2.png
深度解析免费流量起爆的深层逻辑3.png


那么如何提高人群标签的精准度呢?

①、人群优化:当进店访客消费人群和产品客单价不相符,基本可以判定店铺人群不精准,可以通过直通车快速拉回人群标签,引流产品标签相符的人群,通过人群溢价比例,自定义人群,系统推荐人群,关键词低出价人群高溢价的方式,引流所需的精准人群,人群高溢价关键词低出价,引流的是习惯搜索该关键词的人群。

②、促销活动:除非是前期跑销量,增加链接权重,否则是不建议一直做天天特价或淘客大额券的促销活动,引流过多的低客单价且跟自己店铺消费层级不匹配的流量,在强化精准标签时,也不建议随便更换图片,标题,以免搜索引擎重新抓取数据,影响链接标签的精准性。

③、老客户复购:提升产品质量,以及店铺信任度,每次的老客户推荐以及复购,都等于为店铺产品打标,为产品加权,拉新的成本高,变成老客户的周期长,所以老客户的复购会更有效果,为链接丰富精准标签,在为产品拉新时,更容易引流到同类型标签的精准买家。

3、收藏加购人气

加购收藏人气可以理解为加购收藏的人数。如果加购收藏人数比较多,说明产品比较符合访客的需求,也说明产品对访客有吸引力。加购收藏都会对产品进行加权,加权分越高,产品的优势越明显,就有更大的概率获取免费流量。

4、售后反馈:

这里就是我们的宝贝好评率了,好评率能很好的证明我们的产品质量、服务态度等等,好评率太低的宝贝,系统会认为我们的产品有问题,一旦认为我们产品有问题,那么肯定不会给我们更多的流量倾斜,肯定是倾斜于那些它认为好宝贝。好评分为三个维度,那就是描述相符、服务态度、物流服务,我们把这三个指标得分简称为DSR分。要想提高好评率,得到更多的五星好评,就要从这三个方面着手优化,运营要如实描述产品,不能夸大功效、虚假宣传,否则描述相符得分会降低;客服在跟买家聊天的时候,一定要语气温和、态度友好,而且要专业知识丰富、对产品了如指掌,既能解答顾客的问题,还能给顾客很好的体验;物流服务主要表现在打包严实、防水、防刮擦,因为我们的产品要经过长途运输才能到达顾客手中,在运输途中难免碰撞、下雨、下雪等,我们要充分考虑这些不利因素,尽量降低风险,只有产品完好无损到达顾客手中,顾客才会满意,他们才会给物流服务打高分。

5、坑产:

做电商,无论在哪里,销量这个维度对于系统的诱惑力最大,第一可以把控住少部分喜欢筛选销量的人群,另外还可以给系统一个好的反馈(证明产品销售的好),也是加权比较高的维度。销量高的产品坑产也相对较高。这个销量高一方面指绝对值,一方面指相对值。绝对值就是不管流量多少,销量总数大的就是销量高,仅仅看一个维度的数值;相对值一般有两个或者更多的参考维度,相对来说分析得更全面些,比如用控制变量法进行分析,当2款产品销量绝对值一样时,我们怎么判断其优劣呢?这时就要引入其它参考指标,我们做电商的都知道访客也是一个很重要的指标,如果同样销量的两款产品,客单价差不多,一个访客10000,一个访客8000,你说哪个坑产更高?当然是访客8000的。假设这两个店铺的销售额都是100000元,A店铺访客数10000个,B店铺访客8000个,那么A店铺的UV价值就是100000/10000=10,B店铺的UV价值就是100000/8000=12.5,虽然这两个店铺的销售额一样,但是B店铺的UV价值大于A店铺,可见如果用相对值来评估的话,B店铺的坑产更大,这种情况下,B店铺可能在将来会获得更大的免费流量扶持。当然坑产只是各种影响因素中的一个,我们不能以偏概全,以为只要做好坑产一个指标就万事大吉了,其它指标也不能放松,也要齐头并进,只有把所有指标都做好了,免费流量才会更加青睐!

通过上面这些分析,我们应该有所启发吧!当然,我们只是起个抛砖引玉的作用,更高的修行造诣还是要靠个人。只要你虚心学习,不断去实践,总结经验教训,允许适度的试错,肯定会有成功的一天。最怕的就是知难而退,半途而废。做电商没有捷径可走,归根到底还是要脚踏实地做好每一个细节,才能长久!

今天就分享到这里,希望内容能给大家一点帮助。如果你想要深入了解更多电商运营“黑技术”,可以进入58电商论坛继续学习哦。网站有更多电商运营的专业知识等着你!

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发表于 2021-11-2 10:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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