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超级推荐低成本获得更多流量

58电商论坛 于 2021-11-24 12:03 [淘宝开店教程] 发表在 [复制链接] [显示全部楼层] [打印] [上一主题] [下一主题]
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超级推荐低成本获得更多流量

大家好,我是58电商论坛,又到了分享的日子。大家越来越感受到,直通车的竞争越来越大,对应的就是引流成本逐步变高,以前很多类目只要你掌握了玩法和规律流量很快就能起来了,但现在是越来越难了。

随着超级推荐的效果凸显,越来越多的商家开始使用超级推荐进行店铺宝贝的广告投放,在投放过程中,不少商家提出了想了解点击成本如何进行优化的,怎样才能花和别人同样的钱获取更多的流量,稳赚不赔,今天就给大家分享一些我个人的经验,希望对大家有帮助。

超级推荐低成本获得更多流量1.png
超级推荐的扣费原理

游戏玩得好在于规则巧用,在开始投放前,一定要先了解清楚超级推荐扣费的原理,超级推荐目前有2种扣费模式,一种是CPC模式,一种是CPM模式,商品推广仅支持点击付费(cpc),直播推广以及图文推广支持点击付费(cpc)以及展现付费(cpm)两种扣费方式。由于CPM模式按展现扣费大家已经比较熟悉了,这里我们主要是针对CPC模式进行讲解。

首先CPC模式是一种按点击收费:展现免费,点击收费的收费模式,并且在点击付费投放模式下,会将“点击出价”折算成“千次展现的价格”。

扣费公式:CPM=CPC*CTR*1000

实际扣费=按照下一名CPM结算价格+0.1

这2个公式非常重要,一个是实际扣费的公式,另外一个是扣费的公式。

首先会根据第一个公式(扣费公式CPM=CPC*CTR*1000)来把CPC出价折算成CPM,也就是CPC(即您自己在后台的设置出价)、预估的CTR(即点击率,这里系统会参考创意的历史CTR来计算预估CTR。如果创意是新上传的,没有历史CTR,则会先参考您的同行在相同定向、资源位上的平均CTR 作为为初始CTR;在投放过程中,用最新的CTR来修正预估CTR。),然后折算后的CPM出价与其他商家进行竞争,价格高的优先展示。

最后在竞价成功后,实际扣费是按前面提到的第一个公式(实际扣费=按照下一名CPM结算价格+0.1),即按照下一名CPM结算价格+0.1元作为实际扣费的CPM价格,根据公式换算成点击扣费CPC。根据公式:CPM=CPC*CTR*1000,推算出CPC=CPM/1000/CTR。

超级推荐的扣费分析

通过理论分析,我们可以发现在折算为CPM的时候,CPM=CPC*CTR*1000 这里可控的2个变量分别为CPC和CTR,在出价一样的情况下,点击率越高的话,我们可以获得更高的CPM出价,也就是可以获得优先展示的机会。

最后在实际结算CPC的时候CPC=CPM/1000/CTR,同样也是在获得同样的CPM价格时,CTR越高,最终的CPC将越低。

这里也向大家展示2组案例,在同样时段里,2个不同CTR的计划的CPC效果对比:在CPM非常接近的情况下,越高的点击率最终的点击成本效果也越低。

超级推荐是直通车定向与智钻单品推广整合升级的独立管理后台,大大丰富了淘宝内消费者运营场景,从图文模式、到视频、直播、一应俱全。利用好超级推荐,对爆款拉新有很大的帮助,尤其是在“单品类小爆款集群”和“多品类推广”双核策略,这一流量工具就起着很大的主导作用。

超级推荐的商品推广和与直通车定向、钻展单品的区别与联系?

超级推荐低成本获得更多流量2.png
相似点

a.超级推荐是钻展单品、直通车定向的升级版本,投放的链路基本相似相似

b.原先的直通车定向推广和钻展单品推广整合到了“超级推荐”中,并对整体定向能力进行了升级。

不同点

a.功能演进上,直通车定向和钻展单品,后面都会迁移到超级推荐产品中,为商家提供独立的推荐场景管理后台,并且未来针对推荐场景的新能力都会在新平台迭代

b.定向算法上,超级推荐重新架构了定向形式,从拉新,重定向划分帮助大家挖掘潜在需求和进行消费者的二次触达召回。

c.新平台在人群上采用了独立出价的形式,可以让商家更自主的选择要投放的人群。

d.在投放流程上,提供了批量推广的能力,能够更便捷的进行宝贝的推广投放。

e.目前新平台也在抓紧开发更多的新能力,来满足大家推荐场景的营销需求

超级推荐是直通车定向与智砖单品推广整合升级的独立管理后台,进行了算法架构,出价,批量投放,渠道等功能升级,方便商家更便捷的推广投放,未来的新功能都会在超级推荐更新。

如何做高效拉新

超级推荐低成本获得更多流量3.png
优化的目标:促进点击,促进收藏加购。

要多计划多产品的布局,因为一款产品能拿到的流量是有限的,我们要尽可能多的去覆盖流量。

可以看情况多增加些预算,让每个产品尽可能多的拿到展现,两天还没有展现的话,就要开始加价,幅度不要太大,建议每次加价是0.1元。

爆款拉新和新品推广这两个场景都可以用来测款,只不过新品推广这一场景,更针对于上新比较频繁的店铺。

时段设置和地域设置这参考直通车数据来定。

营销场景这,可以选择爆款拉新计划,优化目标选择促进点击,侧重人群选择喜欢相似店铺的人核心和相似宝贝的人。

日限额可先设置100,这块不是固定的,要依据需求来设置。

定向这,一定要打开智能定向,拉新定向这店铺和宝贝是一定要打开的,关键词这就要看产品形成了多少标签,系统推荐的可以用,但还是建议去做自定义设置。

自己有目的性的组合人群维度去引流,方能更好的强化产品标签。

既然是拉新,我们可以在DMP里自行创建人群包,选择更多的浏览未购买人群,同时还可以唤醒更多的沉默用户,比如90天、180天未购买过的用户,对他们进行重复投放。

人群出价这,建议出价这便宜就选择建议出价,建议出价这贵就出到建议出价的80%,可以打开智能调价,默认30%,优化目标选择促进进店,人群这溢价这先默认溢价到30%。

最后不要忘了超级推荐本身就是推在猜你喜欢渠道,所以能不能留住消费者的眼球,就要看你这图片是不是过关了。

长图创意一定要添加,这能使点击率更高,创意万花筒一定要开,智能创意这也要打钩。超级推荐的创意图最好是和车图分开设计,文案这要简单、有突出卖点和创意。

如何做低价引流

优化的目标:以低ppc获得大量的流量。

商品推广计划:

自定义计划,然后创建计划,时段设置和地域设置这参考直通车数据来定,日限额这可以先设置50-100。

超级推荐的一个计划里能加很多款产品,所以添加产品的时候就不要太吝啬了,把所有有销量的产品先都加进来就好。

这么操作是用来扩大流量入口,毕竟一款产品的引流能力是有限的。

定向人群这,所有的定向都可以拿来操作,但不要同时在一个计划里做,也就是要分计划操作,出价这先市场均价的一半,智能调价这可以打开,优化目标这选择促进点击。

定向多开是为了去扩大人群的覆盖面。

溢价资源位这,三个猜你喜欢都可以操作,但依然要分开操作,也就是一个计划里选择一个资源位,溢价这可以先20-30%。

多资源位操作是为了尽可能多的让我们的产品触达到消费者。

添加创意这,打开创意万花筒,采纳推荐权益和系统文案推荐。

低价要是拿不到流量,就先提高日限额,还拿不到流量就去逐步加价,或是提高时间折扣。

图文推广计划:

既然玩的是低价引流,那原则就是只要有流量的地方就要有我们的身影。

图文推广这有两个推广资源位,一是猜你喜欢,一是微淘。

只需要注意,投微淘付费方式选择cpc模式,投放猜你喜欢就选择淘积木。

智能定向,重定向店铺/粉丝,也就是一个计划两个人群,资源位溢价30%。

如何做产品收割

优化的目标:以老客户和有浏览点击收藏加购的客户为主,去获取高ROI。

所选产品建议是至少有100-200的加购。

商品推广计划:

爆款拉新计划,优化目标选促进成交,侧重人群选喜欢相似店铺的人和喜欢相似宝贝的人。

自定义计划,打开智能定向,定向人群重定向这定店铺和宝贝。

重定向宝贝这,人群出价这出到建议出价的80%,打开智能调价,资源位分开投放,这样比较好分析数据,溢价比例为30%,优化目标选择促进成交。

图文推广计划:

智能计划,营销场景,选择促进新客,重定向店铺/粉丝,猜你喜欢和微淘。有在做微淘就选微淘,没有做微淘就选择买家秀。

因为这时是在做产品收割,人群是早已看过了解过我们产品的客户,所以创意图片这重点突出优惠和降价。

细分析定向人群和资源位

超级推荐低成本获得更多流量4.png
智能定向人群:

系统根据店铺访客属性等多项数据维度,为你智能匹配相应人群,流量大且使用标签最多。

重定向人群:

对带有店铺标签的精准人群进行重定向,可以为产品快速打上基础的标签,筛选潜在以及优质老客,这块的转化较高。

拉新定向人群:

从店铺、宝贝、关键词这三方面入手,去满足拉新的多维度要求。

前期通过对重定向这块的操作,关键词定向的相关性高且数量较多,可以用来截胡竟店产品的流量,潜客拉新,这块流量大而且价格低。

DMP定向人群:

前期的作用是用来测试店铺用户,后期跟据标签以及对店铺人群的优化分析,来自定义组合标签,进行精准引流。

猜你喜欢首页资源位:

流量大,点击率高,但收藏加购数据一般,转化相对较低。

猜你喜欢购物中资源位:

收藏加购数据较好,但点击率和转化率的波动较大,可在活动预热期的时候加大投放。

猜你喜欢购物后资源位:

可跨类目拉人群,流量大,人群较杂,收藏加购数据一般,点击率较低,但转化率数据相对较高。


好了,今天的分享就到这里,以上就是今天我为大家带来的内容了,大家也可以互相交流学习,希望能帮到大家。如果你想要深入了解更多电商运营“黑技术”,可以进入58电商论坛继续学习哦。网站有更多电商运营的专业知识等着你!

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发表于 2021-11-24 12:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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